教育政策如何延长疫情对全球学生学业表现的影响
Montse Gomendio分析认为，疫情期间学生学习损失与停课时长并非高度相关，评估取消、课程内容缩减和标准放宽等政策也影响了损失是否延续。文章比较芬兰、葡萄牙、西班牙与新加坡、日本、英国等案例，指出PISA 2025中部分国家成绩继续下降，而保持较高标准、外部测评和针对性辅导的体系表现较稳。
推荐理由：文章对比学校关闭时长与多国测评结果，梳理疫情前后评估、课程和问责政策如何影响学习损失的持续程度。
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今日 0 条Education Next精选AI 评分5858 芥末堆AI 评分88 十一黄金备考期｜绘学教育助力初高中学生科学备战月考与期中考试
绘学教育面向初高中学生提供十一假期月考与期中考试备考方案，以综合学情诊断、分层教学和“一人一策”方案减少盲目刷题。依托自主研发PLI学习力指数测评系统，从学科能力、非智力因素两大维度定位知识漏洞、学习动力与心理状态，再匹配基础夯实或高频重难点突破路径。ેષ
36氪AI 评分1212 三天四千万，一周破亿：琳朝现象的背后，是一场文化品牌的静默崛起
琳朝南京德基店的热销，展现了品牌以原创手工和传统文化叙事突破渠道驱动与“金价+工费”定价逻辑的商业路径。其99%的产品为原创设计，手工占比接近100%，并以个体价值导向重新诠释传统文化。南京德基店于9月25日正式开业，消费者平均等待进店时间超过3小时。
Education NextAI 评分3737 Nikole Hannah-Jones 未选择的特许学校方案
Nikole Hannah-Jones 回顾为女儿选择纽约公立学校的决定，并反思未考虑特许学校这一选项。Success Academy Bed-Stuy 在 2024–25 school year 招收近 1,000 名学生，英语和数学达到年级水平的比例分别为 97% 和 99%。Classical Charter Schools 2025 年数学和英语测试达标率分别为 98% 和 96%。
Ars Technica · AIAI 评分2020 针对 OpenAI 的抗议形式越来越有创意
针对 OpenAI 的抗议形式越来越有创意，一座新雕塑描绘了 AI 领袖逃离沉船的场景。原文未说明雕塑的作者、地点或抗议者身份。
Getting SmartAI 评分3737 双重注册项目如何真正发挥作用：可持续、协同的资金与数据驱动评估
Getting Smart 与 Britebound 的系列文章指出，双重注册项目能否持续，取决于资金机制是否维持高中支持体系，以及是否用学生后续进展而非参与人数评估成效。文章以 Massachusetts 的按学分补偿和规划拨款为例，建议学校追踪学生升入大学后的持续就读情况，并检验家庭能否独立看懂升学路径。
Latent SpaceAI 评分5454 Claude Code 下一阶段：Thariq Shihipar 谈智能体编程与可变软件
Thariq Shihipar 在 Latent Space 访谈中讨论 Claude Code 的下一阶段，包括提示词、Artifacts、Projects、Claude Tag 和 Claude Mods 的演进。
MIT Technology Review · AIAI 评分4848 AI 何时才能被认为发现了科学成果？Anthropic 与 OpenAI 的案例引发争议
Anthropic称，950个Claude agents在21小时内发现了围绕已知酶的未编录重复模式，但生物学家认为这只是筛选线索，尚不足以称为科学发现。哥本哈根大学生物学家Mario Rodríguez Mestre称团队此前已发现该模式，Anthropic否认其系统借鉴相关对话。文章指出，AI筛选200,000个候选对象虽有科学价值，是否构成“发现”仍取决于新颖性、重要性及人类实验验证。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub Copilot 的 canvas：聊天为何常常不是 AI 的正确界面
GitHub Copilot app 中的 canvas 是运行在应用内、无浏览器界面的全栈应用，可与 GitHub Copilot agent 双向通信，并按任务提供可定制操作界面。文章以 Connect 4、Winget、SQLite 和开发工作流为例，主张让 agent 构建工具，减少通过聊天完成后续交互时的 token 消耗，并尽可能把人移出流程。
Education NextAI 评分5050 马萨诸塞州的“学习者画像”做对了什么，纽约州又有哪些不足
马萨诸塞州“学习者画像”提案将州统一课程结业考试纳入高中毕业要求，相比纽约州方案更强调评估的一致性。提案还要求完成总结性学习成果、高中后规划及规定课程，总结性成果由学区依据全州评分标准评定。纽约州则将考试列为多种评估选项之一，评估由学生自己的教师设计和评分。
Education NextAI 评分5757 Frederick Hess：高中课堂正被屏幕与 AI 学习捷径占据
Frederick Hess援引 Fordham Institute《High Tech, Low Standards》报告指出，高中生在校期间普遍使用学校设备，并频繁通过社交媒体、视频和 AI 回避学习任务。
Education NextAI 评分2323 教育交流：微型学校学生和居家教育学生能否获得联邦税收抵免奖学金？
Johns Hopkins Institute for Education Policy高级研究员Angela R. Watson与Paul E. Peterson讨论新联邦奖学金税收抵免的相关规定，称其可能将居家教育和微型学校排除在外。
OpenAI NewsAI 评分1414 OpenAI 的 Chris Lehane：AI 政策窗口已打开，必须采取行动
OpenAI 的 Chris Lehane 撰文称，AI 能力越强，越需要更强的安全证据、共同标准和持久的政策行动，趁政策窗口仍然开启。他主张以可验证的安全证据为基础，推动共同标准与持久政策行动。
eSchool NewsAI 评分3232 并非所有屏幕时间都一样：学校应关注屏幕时间如何被使用
并非所有屏幕时间都一样，学校应聚焦学生如何使用屏幕，而非简单限制时长。学生与 AI 机器人互动和使用精心设计的在线个性化学习程序之间存在明显差异。技术不能替代教师，但能提供基于研究的练习，帮助提升阅读流利度与理解力；学校应要求数字产品有研究依据。